공상과학 영화에서나 보던 ‘인간을 닮은 로봇’이 현실의 공장으로 걸어 들어오고 있다. 과거의 로봇이 한자리에 고정되어 팔만 움직이는 ‘산업용 로봇팔’이었다면, 이제는 두 발로 걷고 다섯 손가락으로 섬세한 작업을 수행하는 휴머노이드(Humanoid)가 차세대 디바이스로 주목받고 있다. 이 시장은 크게 두 가지 철학이 충돌하고 있다. 로봇 공학의 전통 강자 보스턴 다이내믹스(Boston Dynamics)와, AI 기술로 무장한 신흥 강자 테슬라(Tesla)다. 그들의 … 더 읽기
일론 머스크(Elon Musk)는 과거 “라이다(LiDAR)는 멍청이들이나 쓰는 것(LiDAR is a fool’s errand)”이라며 맹비난했다. 반면, 웨이모(Waymo)를 비롯한 대부분의 자율주행 기업들은 라이다 없이는 완벽한 자율주행이 불가능하다고 주장한다. 자율주행차의 ‘눈’ 역할을 하는 센서 기술을 두고 벌어지는 이 거대한 논쟁은 단순한 비용 문제가 아니다. 이것은 인간처럼 눈으로 보고 판단할 것이냐(Vision), 아니면 기계적인 정밀 측정을 통해 세상을 매핑할 것이냐(Mapping)에 대한 … 더 읽기
불과 몇 년 전까지만 해도 배터리 시장의 공식은 명확했다. “저가형은 LFP, 고급형은 NCM.” 하지만 테슬라(Tesla)가 주력 모델에 LFP 배터리를 채택하면서 이 견고했던 공식에 균열이 생겼다. 현재 글로벌 배터리 패권 다툼은 한국이 주도하는 삼원계(NCM, NCA)와 중국이 독점하다시피 하는 LFP(리튬인산철) 간의 대결 구도다. 이번 리포트에서는 두 양극재의 화학적 특성과 경제적 가치를 비교하고, 완성차 업체(OEM)들의 채택 전략 변화를 … 더 읽기
현재 인류가 사용하는 컴퓨터의 99%는 1945년에 제안된 ‘폰 노이만(Von Neumann) 구조’를 기반으로 한다. CPU(연산)와 메모리(저장)가 분리되어 있고, 이 둘 사이를 버스(Bus)라는 통로로 데이터가 오가는 방식이다. 이 구조는 지난 70년간 컴퓨팅 혁명을 이끌었지만, 인공지능(AI) 시대에 접어들며 치명적인 한계에 봉착했다. AI 연산은 방대한 데이터를 동시다발적으로 처리해야 하는데, CPU와 메모리 사이의 통로가 좁아 데이터 이동에 병목 현상(Bottleneck)이 발생하고 … 더 읽기
대중에게 “반도체 강국 대한민국”이라는 수식어는 익숙하다. 하지만 엔지니어링 관점에서 이 문장은 반쪽짜리 진실에 가깝다. 한국이 지배하는 시장은 데이터를 저장하는 ‘메모리(Memory)’ 분야일 뿐, 연산과 제어를 담당하는 ‘시스템(System)’ 반도체 시장에서는 여전히 추격자의 위치에 있기 때문이다. 반도체라는 하나의 이름으로 묶여 있지만, 이 두 분야는 설계 철학부터 제조 공정, 수익 구조까지 완전히 다른 문법을 가진다. 이번 리포트에서는 두 반도체의 … 더 읽기
1965년, 인텔의 공동 창업자 고든 무어(Gordon Moore)는 “반도체 집적회로의 성능은 24개월마다 2배로 증가한다”는 경험칙을 제시했다. 이른바 ‘무어의 법칙(Moore’s Law)’이다. 지난 반세기 동안 이 법칙은 IT 산업을 지탱하는 절대적인 진리이자, 엔지니어들이 반드시 달성해야 하는 마일스톤(Milestone)이었다. 하지만 현재, 반도체 산업은 물리적 한계라는 거대한 장벽 앞에 서 있다. 회로 선폭이 나노미터(nm) 단위를 넘어 원자 단위인 옹스트롬(Å) 시대로 진입하면서, … 더 읽기
